课程负责人

张立新

课程负责人

所在单位

经济学院

教学团队成员

张立新

课程类别

专业必修课

学时

34

学分

2

授课方式及

时数分配

集中讲授

组织研讨

实验分析

读书指导

实地调研

自主学习

其他

28

6

课外自主组织

课程定位、教学目的及要求、教学成效

【注意：把对研究生的思政教育体现在课程中】

1.课程定位：

经济统计与预测是经济管理类各专业重要的专业课。随着计算机技术的普及和迅猛发展，经济管理部门迫切需要用统计分析方法对经济特征作定量化分析，探索其规律性，并作出预测和经济决策。本课程讲解经济统计与预测的基础知识与方法及其在经济管理中的应用，培养学生运用统计分析预测方法解决实际问题的能力。

2.教学目的及要求：

（1）教学目的

通过本课程的学习，让学生会应用统计分析与预测方法进行数据分析与预测，培养统计思维和逻辑推理能力，为研究生学位论文撰写做好准备。同时，培养学生良好的科学素质与团队精神以及较强的事业心与开拓精神。具体包括：

Ø 通过理论讲解和案例探讨，引导研究生形成提出问题并熟练运用统计分析与预测方法研究和解决问题的能力，培养统计思维和创新意识。

Ø 在授课过程中，围绕所学统计预测方法，通过典型论文的讲解、挖掘和讨论，引导学生面向经济社会发展需要凝练学术选题，形成学术研究服务经济社会发展的意识，把学术论文写在中国大地上，培养科学精神，激发学术报国的家国情怀和使命担当。

Ø 引导学生合作提出研究课题、收集数据并完成统计分析与预测工作，形成学术论文或学位论文，培养学生团队合作能力、调查研究能力以及求真务实的科学态度。

（2）基本要求

Ø 了解统计学的基本概念和知识。

Ø 熟悉常用统计软件的基本操作。

Ø 应用统计分析与预测方法解决科学问题或实际问题。要求学生运用所学方法独立或合作完成一篇高水平学术论文或调研报告。

3.教学成效：

（1）在教学过程中，逐渐完善了讲义。

（2）经过本课程的学习，较多MPA研究生将统计分析与预测方法运用于气学位论文之中，在一定程度上提升了MPA研究生学位论文的质量。

（3）在教学过程中，不断探索教学方法与内容的改革，成功申报和主持完成多项研究生教学研究项目。

教学内容及安排（请注明各章节及学时）

1．经济统计与预测概述（2学时）

（1）多元统计分析的发展概况（0.5学时）

（2）多元统计分析的功能及应用（1.5学时）

2．定性预测（6学时）

（1）定性预测概述（1学时）

（2）市场调查预测（2学时）

（3）专家判断预测（1学时）

（4）集合意见法（1学时）

（5）主观概率预测（1学时）

3．回归分析预测（6学时）

（1）一元线性回归预测（1学时）

（2）多元线性回归预测（1学时）

（3）逐步回归预测（1学时）

（4）虚拟变量回归分析与预测（1学时）

（5）非线性回归预测（2学时）

4．时间序列平滑预测（4学时）

（1）基本概念（1学时）

（2）移动平均预测（1学时）

（3）指数平滑预测（1学时）

（4）季节指数预测（1学时）

5．弹性分析预测（2学时）

（1）需求弹性预测（1学时）

（2）供给弹性预测（1学时）

6．非线性趋势预测（4学时）

（1）多项式曲线趋势预测（1学时）

（2）对数曲线趋势预测（1学时）

（3）指数曲线趋势预测（1学时）

（4）龚伯茨曲线趋势预测（1学时）

（5）逻辑斯蒂曲线趋势预测（1学时）

7．灰色预测（4学时）

（1）灰色预测概述（2学时）

（2）灰色预测模型（2学时）

8．经济景气预测（4学时）

（1）景气预测概述（1学时）

（2）景气指标（1学时）

（3）扩散指数与合成指数（2学时）

9．预测方法选择与评价（2学时）

（1）预测精度（1学时）

（2）预测方法的比较（1学时）

考核方式

闭卷考试与课程论文相结合。

使用教材

√ 自编讲义 o 已出版的自编教材 o 其他公开出版教材

（请注明使用教材名称、作者/主编、出版单位、出版年份、版次）

参考书目

1．易丹辉. 统计预测——方法与应用（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社，2014

2．魏艳华. 统计预测与决策[M].上海: 西南交通大学出版社, 2014

3．张保法. 经济预测与决策[M].北京: 经济科学出版社, 2004

4．朱星宇等，SPSS多元统计分析方法与应用[M]. 北京：清华大学出版社，2011